haGo取得了二比零的領先真令我們難以置
3月10日下午,經過四個半小時的鏖戰,韓國世界圍棋冠軍李世石再次認輸。在五局三勝的系列賽中,李世石已連輸兩盤。本周六的第三場比賽將成為“天王山之戰”?!癆lphaGo取得了二比零的領先真令我們難以置信?!盌eepMind創始人Demis Hassabis 在推特發文稱,“AlphaGo今天走出了一些非常棒的棋?!盌emis Hassabis的興奮之情洋溢在字里行間。AlphaGo正是由2010年成立的英國公司DeepMind所研發。2014年,谷歌以4億英鎊對 DeepMind進行了收購。
如此結局顯然也出乎了李開復的意料。“AlphaGo超出了我的期的確望,可能我一直站在計算機科學家的角度,所以對于機器是沒有那么樂觀的。另外的話機器在近期進步太快了,超出了預期?!?/p>
擁有多個圍棋世界冠軍頭銜的柯潔在接受21世紀經濟報道專訪時則更多表達了對李世石的惋惜?!斑@兩場最后的差距都非常大,輸得也特別多。從我的角度看,李世石沒有這么弱。但可能是AlphaGo實力太強大了,導致他技術和心理上的變形?!笨聺崒φf,“感覺李世石沒有做太多拼搏就輸掉了,像是安樂死??吹梦乙卜浅S魫??!?/p>
柯潔:我與AlphaGo終有一戰
開盤布局在圍棋比賽中至關重要。有業內人士認為,對陣電腦,輸掉了布局在后盤的局部戰斗中人類選手勝算會更小,因為電腦更精于計算。在第一局“人機大戰”的比賽中,李世石不同往昔的開盤布局被解讀為有意試探AlphaGo以求得“出奇制勝”。然而柯潔顯然不認同這樣的說法?!暗谝槐P開局是有問題。應該中規中矩,這樣來觀察AlphaGo的應對策略。但他走了從來沒有見過的開局,最終的效果也非常不好。應該把機器當做正常的職業棋手對待?!?/p>
顯然,李世石在3月10日的比賽中進行了調整。與3月9日劍走偏鋒相比,李世石10日開場布局更為傳統。但比賽開局不久,李世石的應對再次出現紕漏?!伴_局后,AlphaGo在右邊尖沖了一段,這樣的布局比較新穎,之前很少有人下這種棋。李世石的應對不是很好,被電腦搜刮以后,整個棋開始顯得特別重復。”柯潔對說,“此后,李世石也沒有下出最強的手段,從而失去了整個大局。李世石大局一直都不太好。大局失去了以后再拼搏,電腦計算又精準,后面一直被壓制?!?/p>
在專業人士眼中,AlphaGo3月10日確實下出很多出人意料的招。一些布子看似俗手(圍棋術語,即不高明的下法),卻在后盤發揮了些作用。AlphaGo在走出37手(黑棋)后,英語解說員雷德蒙德和加洛克認為其具有吳清源的風范。吳清源年少時被稱作“圍棋神童”,東渡日本后被稱為“昭和棋圣”。
看了兩場比賽,柯潔認為李世石不只輸在心理上,也確實技不如人?!拔铱崔D播畫面,他臉通紅,下到后盤手在抖。我推斷他一夜都沒有睡好。他有這樣的毛病,如果遇到重要的世界比賽容易失眠。”據此柯潔判斷,第三盤李世石的勝率也很小。“看李世石的狀態和電腦對他的壓制,他想贏真的非常困難。系列賽應該會大比分輸掉了,也許會贏一盤?如果計算機有情感的話,會給他點面子。”柯潔向開玩笑說。
談到自己與AlphaGo對戰,柯潔認為有“六七成把握”?!拔曳浅S行判哪軕饎偎2恢皇俏?,很多棋手都這么說?!钡聺崨]有透露希望和AlphaGo對戰的具體時間,只是說“在時機成熟的時候”,但他確定這場“戰斗”遲早會來。“如果AlphaGo想證明自己‘天下無敵’,就必須在中國戰勝我或其他選手。我想看看受傷它到底有多強大?!?/p>
顏水成:人工智能或迎來春天
李世石連輸兩場也在顏水成的意料當中。“因為對于圍棋這種特定問題,人工智能戰勝人的可能性比較大?!鳖佀墒?60首席科學家,也是360公司人工智能研究院院長?!拔覀冏鳛槿斯ぶ悄艿难芯空?,希望人工智能在某些方面超過人類?!鳖佀稍诮邮?1世紀經濟報道專訪時說。
談到AlphaGo連勝兩局的原因,顏水成認為成功的關鍵之一是搜索策略比以前快很多。正是由于速度快,所以AlphaGo可以在不用損失太大精度情況下滿足比賽用時的要求。AlphaGo的另一個成功因素是“增強學習”技術的應用。“增強學習”并不適用于所有領域,但在游戲(如俄羅斯方塊)和博弈(如下棋)兩個領域幫助很大?!霸鰪妼W習可以讓算法在電腦中不斷地試錯從而增加經驗值?!鳖佀上蚪忉屨f,“但自動駕駛就不能采用增強學習的試錯方式。比如遇到紅綠燈車要停下來,試錯就出人命了?!?/p>
AlphaGo頗引以為豪的神經絡結合蒙特卡洛樹搜索的算法,在顏水成看來卻并不具有普適性。因為日常生活中很多事物并不具備持續性,并且沒有交互過程?!八訟lphaGo的技術目前還和普通老百姓沒有太大的關系。
”但AlphaGo兩次戰勝世界圍棋冠軍的意義正在逐漸彰顯出來。
從希臘神話最初幻想出“機器人”原型至今已超過2000多年。1956年,美國達特茅斯會議首次提出了“人工智能”的概念。此后,被視為評價“人工智能”進展標準的各種棋類游戲程序被陸續設計出來,并開始了對人類智力的“挑戰”。
顏水成相信,AlphaGo與李世石的對戰讓更多普通人對“人工智能”有了初步了解。這對于推動整個產業而言意義重大。“其實并不是人工智能在每個時間段都會讓你覺得是春天。但如果AlphaGo挑戰成功,我覺得人工智能的春天就快來了。”
據了解,人工智能技術在工業上可以分為四個方面,分別是視覺理解、語音理解、自然語言和大數據分析。而這些技術將通過物聯及終端產品技術等方式展現出來。深度學習的人工智能會放在云端。圖像、語音等數據可以發送到云端,分析后再反饋給用戶端。現在的人工智能技術也能夠幫助用戶端產品實現輕量級的功能,如語音識別和人臉識別等等。
“普通老百姓可以通過人機對戰更相信人工智能的能力?!鳖佀烧f,“隨著萬物互聯時代來臨,人工智能技術將無處不在。”
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