TomMitchell人工智能及互聯(lián)的未

卡內(nèi)基梅隆大學（CMU）的機器學習系是全球高校里的第一個專門的機器學習系，其創(chuàng)始人TomMitchell教授參與寫作了1983年出版的經(jīng)典教材《機器學習：一種人工智能方法》，其中的一些思想即使在今天看來，也依然深刻而歷久彌新。

被譽為機器學習教父的Mitchell教授，專為新智元AIWORLD2018世界人工智能峰會撰寫了演講報告《人工智能與互聯(lián)的未來》，探討峰會主題萬物互聯(lián)，人機共生。

Mitchell教授告訴新智元，在他長達30多年的職業(yè)生涯中，機器學習技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，是令他印象最為深刻的一個變化。從上世紀八九十年代開始，再到如今的深度學習，機器學習技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)樵絹碓蕉嗟膽?yīng)用，走進人們的生活。

未來，我們可以擁有像一樣的電燈，Mitchell教授興奮地說：在餐廳里的燈泡可以觀測客戶是否需要點餐或結(jié)賬，而醫(yī)院里的燈泡則檢測病人是否摔倒或需要幫忙，家里的燈泡可以檢測溫度、濕度、自動調(diào)節(jié)明暗技術(shù)的發(fā)展讓我們未來的生活擁有無限可能。

這也是他認為深度學習寒冬不會到來的原因深度學習已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)界得到應(yīng)用，并且取得了顯著的成效。

Mitchell教授對機器學習領(lǐng)域新技術(shù)的發(fā)展時刻保持密切關(guān)注，但對于新入行的學生，他給出的建議卻是要重視基礎(chǔ)理論。是的，你可以寫一個模型并在基準測試上得到更好的性能，Mitchell教授說：但是，如果忘記了理論，這樣做只會事倍功半。

在演講中，Mitchell教授也著重強調(diào)了他的觀點不是人人都該學Python，而是應(yīng)該讓AI通過自然語言學會理解人。編程和AI技術(shù)畢竟只掌握在少數(shù)人手中，但每個人都能說出自己的需要，因此，如果AI能夠通過自然語言學會理解人，那么每個人都能教會AI完成自己的所需，比如聽力不好的人可以讓AI輔助聽覺，而視力不好的人，他們的AI則會自動幫助主人實現(xiàn)文字放大、高清化等功能。

要實現(xiàn)這樣萬物互聯(lián)，人機共生的未來，不僅需要在技術(shù)，也需要在政策和倫理上進行一些輔助和約束。Mitchell教授認為，中國與西方在AI領(lǐng)域的關(guān)注點和側(cè)重都不同，各有強項，這是好事，可以形成互補，而在教育、醫(yī)療等不涉及競爭的領(lǐng)域，則可以相互合作，發(fā)揮更大的作用。

以下是TomMitchell教授在新智元AIWORLD2018世界人工智能峰會上發(fā)表的演講。

TomMitchell：人工智能及互聯(lián)的未來

CMU機器學習系創(chuàng)始人TomMitchell教授

TomMitchell：早上好！我非常高興能夠來到這里和大家分享一下關(guān)于人工智能以及未來的話題。在過去的這些年里，人工智能發(fā)生了很多的改變。具體到機器學習，我們知道機器學習主要分為幾個領(lǐng)域，比如深度神經(jīng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯絡(luò)、強化學習、決拋開得失現(xiàn)天真策樹、高斯混合模型、最大期望算法

但今天，我們主要討論的話題是深度神經(jīng)絡(luò)（DNN），確實就能舒坦；有些事情DNN的應(yīng)用也取得了很多成果，在視覺、語言等領(lǐng)域。不過，機器也不是萬能的，有時候會發(fā)生一些錯誤，比如人機對話時答非所問，圖像識別時發(fā)生錯誤。

當然，機器學習未來變得越來越重要，尤其在強化學習方面。考慮人機合作的問題，

機器作為我們的朋友，我更加關(guān)心的是機器如何根據(jù)我們?nèi)祟惖男枨髞磉M行定制。

人跟萬物互聯(lián)的時候，比如各種傳感器，還有顯示、會話界面，很多方面都有一些變化，我們需要研究持續(xù)的、永不停止的機器學習。就像自然演化生物不斷適應(yīng)環(huán)境一樣，AI也需要不斷對周圍發(fā)生的情況作出響應(yīng)，需要進行持續(xù)的學習。

例如，我們經(jīng)常使用的智能，它已經(jīng)具備一些基礎(chǔ)的AI功能。如果這樣的AI能夠持續(xù)學習，并且通過自然語言理解人類的需求，那么每個用戶都可以是這個機器的老師，比如明天我要早起，你跟說請?zhí)崆?0分鐘叫醒我，但第二天你生病了，你告訴不需要叫你而是幫你給公司請假，也許這個會說哦，我不太明白，你能給我說一下或者教我一下嗎？

我們知道可以實現(xiàn)這個功能，我們需要的只是對它設(shè)置這樣的程序，但不通過傳統(tǒng)的編程，而是通過與對話，像老師在課堂上教學一樣，讓學會你想要它做的事情。因此，每個人的AI，都是不同的，雖然出廠時它們的基礎(chǔ)設(shè)置完全一致。

那么，如何指導(dǎo)機器進行學習，把用戶每個句子按照句意，分成可以執(zhí)行的代碼呢？我們從2010年起提出了一個研究方向，那就是永不停止的語言學習機器（NELL）。

NELL知識庫的一部分，上圖是機器閱讀文字的能力和知識量，隨著時間的推移，AI的閱讀能力和精度知識都在不停地增長。我們在NELL中獲得一些經(jīng)驗以及教訓，那就是必須從標記的數(shù)據(jù)中進行學習，還要優(yōu)化一致性，讓這些語言優(yōu)化，從而提高我們的準確率。

避免平坦的學習曲線，不斷發(fā)明新的學習任務(wù)，使它不斷完善，還必須繼續(xù)擴展，雖然有一點困難，但是我們需要繼續(xù)完善它，使我們的表達更加精確。雖然在這個過程中也有一些困難，但是我們需要用我們的智慧和技術(shù)，還有人與機器的關(guān)系來解決它。

展望一下未來新的人工智能產(chǎn)品，可能會出現(xiàn)對話式的助理，比如阿里巴巴、亞馬遜都有這樣的服務(wù)。如果以后在每家零售店的過道里面出現(xiàn)這樣的機器，它會像導(dǎo)購員一樣與你對話，而且精通多種語言，你就不用再擔心出國語言不通的問題。

將來還可能會出現(xiàn)能夠?qū)W習的燈泡，它會帶有攝像頭，在醫(yī)院里的燈泡應(yīng)該學會識別出護士、藥品、訪客，當病人跌倒了，還要能夠識別患者是否需要幫助，它還要與其他傳感器聯(lián)動，對如何幫助病人執(zhí)行相應(yīng)的操作。

機器學習對社會有什么的影響？也許在未來的很多年之后，我們的社會將發(fā)生一些不可思議的、前所未有的變化，對我們的社會結(jié)構(gòu)還有其它方面產(chǎn)生深遠的影響。人工智能會給我們帶來一些機會，改善交通、醫(yī)療保健、學校教育、老年人的生活但同時，人工智能也會產(chǎn)生新的非常大的挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)挖掘的公平性和數(shù)據(jù)隱私，因為機器取代人類工作而造成的就業(yè)問題，具體到智能汽車的門鎖，都會有很多挑戰(zhàn)，還有很多工作需要去做。

人工智能對政府會產(chǎn)生哪些影響？政府可以幫助我們加速AI的發(fā)展，鼓勵強大的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的政策，還有制定數(shù)據(jù)的訪問策略，讓我們建立數(shù)據(jù)標準。

政府能夠做這一系列的事情，能夠促使AI變得更加強大。解決阻礙AI的法律還有倫理問題的政策，這些問題需要AI研發(fā)人員幫助我們解決。政府資助基礎(chǔ)研究院，可以幫助我們進行進一步的研究。

AI也可以改變政府。AI利用更多根據(jù)大數(shù)據(jù)，基于政策的決策，政府也應(yīng)該鼓勵我們?nèi)ダ^續(xù)發(fā)展AI。我們應(yīng)該按照行業(yè)使用的AB測試策略進行評估，今天政府確實也做了一些努力，比如向公民實時提供及時的信息，提供一些健康的數(shù)據(jù)、稅收的使用，將來政府也會為AI做出一些改變。

在談到人工智能的時候，一個不可避免的問題就是：中國和西方有什么區(qū)別，中國AI有哪些優(yōu)勢，西方AI又有哪些，將來會發(fā)生什么？

我認為中國有很多優(yōu)勢，比如有最大的社會規(guī)模數(shù)據(jù)，還有GDP在飛速增長。在中國基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建由政府主導(dǎo)，因此規(guī)劃比較完善，也在快速發(fā)展。我認為中國既然有了這么多優(yōu)勢，通過AI真的能夠提高人們的生活。

在西方也有一些其它的優(yōu)勢，比如有更長的AI商業(yè)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，研究時間比中國悠長一點。目前在西方高校的人工智能研究處于領(lǐng)先，但是西方也有它自己的一些問題。

比較一下雙方的不同點，同樣都面臨著很好的機遇，AI將在中國和西方創(chuàng)造更多的財富。中西方在非競爭領(lǐng)域的合作，比如衛(wèi)生保健、智能城市、教育方面，我們都有很多國際合作，可以幫助到每個人。

第三世界會怎么樣？第三世界經(jīng)濟體會被拋在后面嗎？由于AI巨大的發(fā)展。也許不同的國與國之間有著不同的經(jīng)濟形式，但是每個國家都有自己的優(yōu)勢。

做一個總結(jié)，我們正處在AI革命的開始，我也希望能夠共同發(fā)展。互聯(lián)和支持人類與機器的伙伴將需要新的AI發(fā)展。非常感謝大家來聆聽我的演講。